2026年10月18日和10月25日,澳门永利皇宫赌场实证研究方法训练营(第二期)继续开展集中授课。澳门永利皇宫赌场国际贸易系教师丁行健博士围绕“从回归到因果推断”和“工具变量”两个主题,结合理论讲解与研究案例,介绍因果推断的基本思想及其在实证研究中的应用。
训练营课堂现场
10月18日,丁行健老师首先带领学员回顾回归分析的基础知识,并借助因果图区分相关关系与因果关系。结合医疗保险、就业培训等案例,他讲解了遗漏变量、反向因果、测量误差以及不恰当的变量控制等因素可能带来的内生性问题,分析这些因素如何使估计结果偏高或偏低,帮助学员理解回归结果与因果效应之间的联系。
随后,课程介绍了因果推断的核心思想——潜在结果框架。丁行健老师从同一个体在不同情形下可能出现的结果出发,说明因果效应的含义,并围绕现实中只能观察到其中一种结果的难题,讲解如何在合理的研究设计下,利用有限的观测数据估计因果效应。
丁行健老师授课
10月25日的课程围绕工具变量法(IV)展开。丁行健老师延续因果图的分析方式,说明如何借助外生工具变量,建立经由内生解释变量影响结果的“干净”因果路径。在满足相关性和外生性等条件时,通过比较工具变量引起的结果变化与解释变量变化,可以分离出解释变量对结果的因果影响。
在潜在结果框架下,他进一步讲解了IV估计量的数学原理及其因果含义,并结合入学抽签案例介绍局部平均处理效应(LATE)。他说明,在相应假设下,这一效应针对的是因工具变量变化而改变选择的“依从者”群体,估计结果不能直接推广至所有人群。
在应用部分,丁行健老师结合随机抽签、双胞胎生育、历史制度和降雨变化等几类案例,介绍各类工具变量的使用场景与局限。课程还介绍了shift-share IV(份额—冲击工具变量)的应用思路,以地区原有产业结构与外部行业冲击相结合为例,说明如何构造工具变量,以及应用中需要关注的有效性问题。
课后,由博士生张燊帆负责的助教团队围绕课程重点难点和实际操作,专门准备了下午场助教课,对课堂内容作进一步梳理和补充,帮助学员巩固所学、理解方法的具体应用。
撰稿 | 丁行健
初审 | 易丽婧
复审 | 赵 达 王 静
终审 | 陈 琛